1、反射
关键字：
getattr 根据字符串的形式，去对象中找该成员
hasattr 根据字符串的形式，判断对象中是否有该成员 setattr 根据字符串的形式，去对象动态设置一个成员（内存） delattr 根据字符串的形式，去判断对象动态的设置一个成员(内存)简单例子：
1、在handler文件中定义五个函数及一个数字
def f1(): print("F1")def f2(): print("F2")def f3(): print("F3")def f4(): print("F4")def f5(): print("F5")f0 = 9 2、然后新建一个run文件。根据input的数字去调对应的函数
from types import FunctionTypeimport handlerwhile True: print(""" 系统支持的函数有: 1.f1 2.f2 3.f3 4.f4 5.f5 6.f6 """) val = input("请输入要执行的函数：") if hasattr(handler, val): # 判断是否输入正常 func_or_val = getattr(handler, val) # 根据字符串为参数，去模块中寻找与之同名的成员 if isinstance(func_or_val, FunctionType): func_or_val() else: print(func_or_val) else: print('不存在输入的属性名')# 总结。根据字符串为参数（第二个参数），去对象（第一个参数）中寻找与之同名的成员 当数据量比较庞大时，不可能写一堆的判断，此时反射就显得尤为重要。
总结：
什么是反射：以字符串为参数(第二个参数)，去对象中(第一个参数)找与之同名的成员（一句话概括：通过字符串的形式操作对象相关的属性）
2、md5加密
在python中md5加密依赖于hashlib模块
平常的md5加密，很容易被撞库破解。这时候需要加盐。
简单例子如下：
import hashlibSALT = b'asdasd'def md5(pwd): obj = hashlib.md5(SALT) # 加盐 SALT obj.update(pwd.encode('utf-8')) # 获取密文 v = obj.hexdigest() return v # 由于md5是不可逆的，所以md5的解密。是拿已加密的数据和明文加密的数据进行比对，从而得出结论。
3、日志。
日志用到的是python的logging模块。简单例子如下：
import logginglogger = logging.basicConfig(filename='xx.text', format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S', level=30)def func(): try: a = a + 1 except Exception as e: logging.error(e)func()
打印结果如下：
2019-07-23 11:11:37 - root - ERROR - 日志: local variable 'a' referenced before assignment
此时，我们是使用的原生的logging，局限性太多，如所有的日志都会存在一个文件。然后我们重新写一个。
# coding:utf-8import logging, timeimport os# log_path是存放日志的路径cur_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))log_path = os.path.join(os.path.dirname(cur_path), 'logs')# 如果不存在这个logs文件夹，就自动创建一个if not os.path.exists(log_path):os.mkdir(log_path)class Log(): def __init__(self): # 文件的命名 self.logname = os.path.join(log_path, '%s.log'%time.strftime('%Y_%m_%d')) self.logger = logging.getLogger() self.logger.setLevel(logging.DEBUG) # 日志输出格式 self.formatter = logging.Formatter('[%(asctime)s] - %(filename)s] - %(levelname)s: %(message)s') def __console(self, level, message): # 创建一个FileHandler，用于写到本地 # fh = logging.FileHandler(self.logname, 'a') # 追加模式 这个是python2的 fh = logging.FileHandler(self.logname, 'a', encoding='utf-8') # 这个是python3的 fh.setLevel(logging.DEBUG) fh.setFormatter(self.formatter) self.logger.addHandler(fh) # 创建一个StreamHandler,用于输出到控制台 ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.DEBUG) ch.setFormatter(self.formatter) self.logger.addHandler(ch) if level == 'info': self.logger.info(message) elif level == 'debug': self.logger.debug(message) elif level == 'warning': self.logger.warning(message) elif level == 'error': self.logger.error(message) # 这两行代码是为了避免日志输出重复问题 self.logger.removeHandler(ch) self.logger.removeHandler(fh) # 关闭打开的文件 fh.close() def debug(self, message): self.__console('debug', message) def info(self, message): self.__console('info', message) def warning(self, message): self.__console('warning', message) def error(self, message): self.__console('error', message) 然后使用的时候配合traceback模块(需先导入)。
def func(self): try: a = a + 1 except Exception as e: # 获取当前错误的堆栈信息 msg = traceback.format_exc() self.log.error(msg) return '500'
日志结果为：
此时，一个完整的日志处理模块就完成了(后续还可以按照等级，分不同的文件)，不过后面的开发框架都已经有很完善的了。这里就不过多赘述了。